doeunn.log

▶random_state에 대해서 머신러닝을 공부하다보면 'random_state='를 설정해주는 것을 많이 보셨을 겁니다. 왜 사용하는 것이며 숫자가 의미하는 것은 무엇일까요? 결론부터 말하자면, 수행시마다 동일한 결과를 얻기 위해 적용하는 것입니다. 가장 쉬운 예를 들기 위해 KFold 교차 검증에서 살펴보겠습니다. 위 그림에서 각각 반복문마다 다르게 test set와 train set을 나누게 되는데 저 값들이 고정이 되어있지 않다면 정말 나쁘게 말해 의도와는 다르게 똑같은 test set와 train set이 만들어질 수도 있다는 것입니다. 그렇기 때문에 random_state 속성을 주어 random한 값을 고정하는 역할을 수행하게 해줍니다. 또 다른 예시로 의사결정나무 기본 모델을 만들고 이후..