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▶딥러닝의 이해 딥러닝은 인공 신경망(Artificial Neural Network)의 한 종류입니다. 그러면 먼저 인공 신경망에 대해 알아봐야겠습니다. 인공신경망은 인간의 두뇌를 구성하는 신경세포 즉, 뉴런(Neuron)의 형태 및 동작 원리를 모방하여 만든 모델입니다. 수학적으로 보면 입력은 가중치(W)와 곱해져 출력층에 연결되고, 출력층은 입력층으로 부터 들어오는 신호를 모두 더해서 내보내는 형태를 나타내고 있습니다. ▷퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. x1과 x2는 입력 신호, y는 출력 신호, w1과 w2는 가중치를 뜻합니다. 여기서 가중치는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조..