[머신러닝] ⑫ 군집화(Clustering) in 비지도학습
▶군집화(Clustering) ▷비지도 학습 비지도 학습은 기계학습의 일종으로, 데이터가 어떻게 구성되어있는지를 알아내는 문제의 범주에 속합니다. 비지도 학습은 지도학습 혹은 강화학습과는 달리 입력값에 대한 label이 주어지지 않습니다. 대표적인 예로 군집화, 이상치 탐지, 밀도 추정에 사용합니다. ▷군집화 군집화는 비지도 학습에 속하는 알고리즘으로 유사한 속성을 갖는 샘플들을 묶어 k개의 군집(cluster)으로 나누는 것입니다. 군집(cluster) : 비슷한 특징을 가진 샘플들의 집단 비슷한 행동을 하는 고객을 동일한 클러스터로 분류하는 고객 분류, 제시된 이미지와 비슷한 이미지를 찾아주는 검색 엔진, 차원 축소를 이용하여 분석을 위한 충분한 정보를 가질 수도 있습니다. 1) K-Means Clu..
빅데이터 인공지능/머신러닝
2022. 8. 24. 11:16
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