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▶하이퍼파라미터 튜닝을 쉽게 하이퍼파라미터 튜닝 시 경우의 수가 너무 많습니다. 이를 자동화할 필요가 있으며, 사이킷런 패키지에서는 자주 사용되는 하이퍼파라미터 튜닝을 돕는 클래스가 존재합니다. 대표적인 방법 두 가지는 다음과 같습니다. RandomizedSearchCV GridSearchCV 또한 적용하는 방법은 다음과 같습니다. 사용할 Search 방법을 선택 hyperparameter 도메인을 설정(max_depth, n_estimators..등) 학습을 시킨 후 기다림 도출된 결과 값을 모델에 적용하고 성능을 비교 1) RandomizedSearchCV RandomizedSearchCV 방법은 모든 매개변수 값이 시도되는 것이 아니라 지정된 분포에서 고정된 수의 매개변수 설정이 샘플링 됩니다. 다..