[딥러닝] ANN을 위한 PyTorch 구현
▶ ANN을 위한 pyTorch 구현 + ANN 복습 Artificial Neural Network의 약자 hidden layer을 포함한 인공신경망 기술 ANN 동작 단계 1단계: 입력 계층에서 입력된 데이터에 대해 가중치 행렬을 곱하여 은닉 계층으로 보냄 2단계: 은닉 계층 내부에서 활성화 함수를 통해 데이터 가공 3단계: 은닉 계층에서 나온 데이터를 새로운 가중치 행렬을 곱해 출력 계층으로 보냄 4단계: 출력을 위한 활성화 함수를 반영하여 결과를 출력 필요한 라이브러리 import import numpy as np import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Logistic Regression..
빅데이터 인공지능/딥러닝
2022. 11. 26. 00:46
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