[머신러닝] ⑦ 분류(Classification) 모델
▶분류(Classification) 말 그대로 Classification은 지도학습의 일종으로 기존에 존재하는 데이터의 카테고리 관계를 파악하고, 새로운 데이터의 카테고리를 스스로 판별하는 과정입니다. 종류에는 예를 들어 스팸메일인지 아닌지 분류하는 것처럼 단일 분류와 수능등급이 몇 등급에 해당하는지 판별하는 것처럼의 다중 분류가 있습니다. 1) Logistic Regression - 로지스틱 회귀 로지스틱은 독립 변수(x)의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는 데 사용되는 통계 기반으로서 이진 분류만 가능합니다. 그렇지만 3개 이상의 클래스에 대한 판별 즉 다중 분류를 진행하는 경우 아래와 같은 전략으로 판별이 가능합니다. one-vs-rest(0vR) : k개의 클래스가 존재할 때, ..
빅데이터 인공지능/머신러닝
2022. 8. 19. 11:00
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