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▶워드 클라우드 워드 클라우드는 핵심 단어를 시각화하는 기법입니다. 문서의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있게 핵심 단어를 시각적으로 돋보이게 합니다. ▷wordcloud 라이브러리 install, import !pip install wordcloud from wordcloud import WordCloud ▷wordcloud 기본 예제 ▷예제에 사용할 파일 ▷txt파일 읽어오기 text = open('wordData.txt').read() ▷generate() : 단어별 출현 빈도수를 비율로 반환 wordcloud = WordCloud.generate(text) wordcloud.words_ # 전체 글자의 빈도수 나타내기 ▷wordcloud(위에서 정의한 객체)를 시각화 - matplotl..

▶셀레니움(Selenium) 셀레니움은 브라우저를 컨트롤 할 수 있도록 지원하는 라이브러리 입니다. ▷셀레니움 실행을 위한 chrome 드라이버 다운로드 1) 우선 크롬 버전을 확인해야 합니다. (버전에 맞는 드라이버를 설치하기 위함 입니다.) 주소창에 chrome://version/ 입력해서 버전을 확인합니다. 2) 버전에 맞는 크롬 드라이버 다운로드 버전에 완전히 동일하지 않아도 괜찮습니다. 최대한 비슷한 버전으로 설치하시면 되겠습니다. https://sites.google.com/chromium.org/driver/ ChromeDriver - WebDriver for Chrome WebDriver is an open source tool for automated testing of webapps a..

지난 글에 이어 pandas 모듈에 대해 알아봅시다 :) 14) row, column 추가 및 삭제 row의 추가 - dictionary 형태의 데이터를 만들어주고 append() 함수를 사용해서 데이터를 추가 - 반드시 ignore_index = True 옵션을 추가해서 에러가 나지 않음 df.append({'이름':'김사과','그룹':'애플','소속사':'apple','성별':'여자','생년월일':'2000-01-01','키':160,'혈액형':'A','브랜드평판지수':12345678},ignore_index=True) column의 추가 df['국적'] = '대한민국' 이런 경우에는 '국적' 이라는 새로운 컬럼을 만들어서, 이 칼럼의 모든 데이터를 일괄적으로 '대한민국'으로 입력하게 됩니다. 15)..