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▶오차행렬(Confusion matrix) in 분류 1) 정확도(Accuracy) : 예측이 정답과 얼마나 정확한가 우리는 다음 코드와 같이 간단하게 정확도를 확인할 수가 있습니다. (y_pred == y_yest).mean() 하지만 정확도만 높고 보면 무조건 음성 환자로 예측하는 분류기가 성능이 좋습니다. 그렇기 때문에 정확도만 보고 분류기의 성능의 판별하는 것은 오류에 빠질 수가 있습니다. 이를 보완하기 위해 생겨난 지표는 오차 행렬에 대해 알아봅시다. from sklearn.metrice import confusion_matirx confusion_matirx(y_test, pred) out: 이처럼 array 형식으로 출력되는데 좀 더 보기 편하게 시각화를 해보겠습니다. sns.heatmap(..