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▶folium folium은 지도 위에 데이터를 표현해 주는 대표적인 파이썬 지도 시각화 라이브러리 입니다. 다음 사이트를 참고해봅시다. Folium — Folium 0.12.1 documentation folium builds on the data wrangling strengths of the Python ecosystem and the mapping strengths of the leaflet.js library. Manipulate your data in Python, then visualize it in on a Leaflet map via folium. Concepts folium makes it easy to visualize data tha python-visualization.github..

▶워드 클라우드 워드 클라우드는 핵심 단어를 시각화하는 기법입니다. 문서의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있게 핵심 단어를 시각적으로 돋보이게 합니다. ▷wordcloud 라이브러리 install, import !pip install wordcloud from wordcloud import WordCloud ▷wordcloud 기본 예제 ▷예제에 사용할 파일 ▷txt파일 읽어오기 text = open('wordData.txt').read() ▷generate() : 단어별 출현 빈도수를 비율로 반환 wordcloud = WordCloud.generate(text) wordcloud.words_ # 전체 글자의 빈도수 나타내기 ▷wordcloud(위에서 정의한 객체)를 시각화 - matplotl..

이전까지 공부했던 numpy와 pandas를 활용하여 데이터 전처리를 해봅시다 :) - 공공데이터 포털(https://www.data.go.kr/)에서 제공하는 데이터를 활용 - 민간 아파트 가격동향 데이터(http://bit.ly/ds-house-price)를 이용 🌟 /// Error 메세지를 잘 확인해서 전처리를 이어가자 /// 🌟 우선 모듈을 불러오겠습니다. import pandas as pd 오늘 이용할 데이터셋을 불러오겠습니다. df = pd.read_csv('http://bit.ly/ds-house-price') # df에 저장 데이터셋을 우선 살펴보겠습니다. df out:::: - 5개의 컬럼과 4505개의 데이터가 있음 - 컬럼은 '지역명', '규모구분', '연도', '월', '분양가격(..

이전에 공부했던 numpy 와 함께 통계에 많이 쓰이는 pandas 모듈에 대해 알아봅시다 :) [pandas] - 데이터 작업을 쉽고 직관적으로 할 수 있도록 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공하는 모듈 1) 모듈 불러오기 + 별칭 import pandas as pd 2) Series와 DataFrame - 1차원, 1개의 column은 Series라고 합니다. - 데이터프레임: 가로축, 세로축이 있는 2차원. 다양한 타입의 데이터를 저장하는 자료구조 기본적으로 Series를 만드는 방법 두 가지 pd.Series([1,2,3,4]) a = [1,2,3,4] pd.Series(a) 데이터 프레임을 만드는 방법 - 첫 번째 # DataFrame 만들기 1 product1 = [['삼성',990000, '갤..

통계할 때 자주 쓰이는 numpy 모듈을 알아봅시다 :) [Numpy] - 수학, 과학 계산용 패키지 - 성능: 파이썬의 리스트보다 빠름 - 메모리 사이즈: 파이썬의 리스트보다 작은 메모리를 사용 - 빌트인 함수: 선형함수, 통계관련 여러 함수들을 내장 1) 모듈 불러오기 import numpy numpy numpy out:::: 실행하게 되면 다른 사람이 만들어 놓은 모듈이 설치 되었다는 것을 알려줍니다. 2) 모듈 별칭 주기 # 별칭을 주자(as) import numpy as np np out:::: 별칭으로 실행하게 되어도 numpy로 실행했을 떄와 객체가 같음을 확인할 수 있습니다. 3) array(배열) - 여러 값들의 그룹 기본적으로 ndarray를 만드는 방법 arr = np.array([1..