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지난 글에 이어 pandas 모듈에 대해 알아봅시다 :) 14) row, column 추가 및 삭제 row의 추가 - dictionary 형태의 데이터를 만들어주고 append() 함수를 사용해서 데이터를 추가 - 반드시 ignore_index = True 옵션을 추가해서 에러가 나지 않음 df.append({'이름':'김사과','그룹':'애플','소속사':'apple','성별':'여자','생년월일':'2000-01-01','키':160,'혈액형':'A','브랜드평판지수':12345678},ignore_index=True) column의 추가 df['국적'] = '대한민국' 이런 경우에는 '국적' 이라는 새로운 컬럼을 만들어서, 이 칼럼의 모든 데이터를 일괄적으로 '대한민국'으로 입력하게 됩니다. 15)..