[딥러닝] 다중선형회귀(Multi Linear Regression)
▶딥러닝 다중선형회귀 앞서 X와 Y가 하나씩 존재하는 선형회귀에 대해 공부해 보았습니다. 이번에는 X변수가 여러 개인 다중 선형회귀에 대해서 알아보겠습니다. 다중선형회귀는 여러 개의 특성을 이용해 종속변수를 예측하기 때문에 일반 선형회귀보다 더 좋은 성능을 기대할 수 있습니다. 다음 데이터를 참고해서 다중 선형회귀 실습을 해보겠습니다. 공부한 시간 2 2 2 3 4 4 학원에서 공부한 시간 0 1 2 1 1 2 과외로 공부한 시간 0 0 1 1 2 2 점수 50 60 65 70 75 85 위 데이터를 참고한 퍼셉트론 그림은 다음과 같습니다. ▷라이브러리 import import torch import torch.nn as nn import torch.nn.function as F import torch...
빅데이터 인공지능/딥러닝
2022. 8. 30. 17:39
250x250
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 리액트
- jest
- rtl
- 자바스크립트
- 데이터분석
- styled-components
- 디프만
- 타입스크립트
- react-query
- 리액트 훅
- 프론트엔드 공부
- frontend
- 자바스크립트 기초
- Python
- next.js
- testing
- HTML
- TypeScript
- JSP
- 파이썬
- 자바
- 딥러닝
- 인프런
- 머신러닝
- 프론트엔드 기초
- 스타일 컴포넌트 styled-components
- 프론트엔드
- CSS
- react
- 프로젝트 회고
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함