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▶GAN(Generative Adversarial Networks) 지난 글 마지막에 Autoencoder의 성능이 좋지 못해 그 대안으로 나온 네트워크들이 있다고 했었습니다. 오늘은 그 중에서 GAN(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보겠습니다. 1. GAN 왜 나온건데? Autoencoder 복습 차원 축소의 한 방법 Autoencoder는 차원 축소의 딥러닝 버전! 네트워크 layer들을 점점 축소되는 형태로 인코딩, 다시 확대하는 형태로 디코딩 이 과정에서 latent Code라고 하는 것으로부터 다시 원래 데이터로 충분히 잘 복원을 할 수 있다고 한다면 결국 input의 데이터가 잘 축소된 것으로 볼 수 있음! Discriminative Model (Discr..