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▶ MLP(Multi-Layer Perceptron)을 위한 PyTorch 구현 저번 글에 이어서 이번에는 MLP를 PyTorch로 구현해 보려고 합니다. 데이터셋은 손글씨 데이터(MNIST) 데이터셋을 사용합니다🙂 필요한 라이브러리 import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from torchvision import transforms, datasets from torch.utils.data import DataLoader batch_size와 epoch 미리 정의 BATCH_SIZE = 32 EPOCHS = 10 M..

▶딥러닝 CNN 알아보기 ⊙ CNN(Convolutional Neural Network) 합성곱 인공 신경망이라고 불리는CNN은 전통적인 뉴럴 네트워크 앞에 컨볼루셔널 계층을 붙인 형태입니다. 컨볼루셔널 계층을 통해서 입력 받은 이미지에 대한 특징(Feature)를 추출하게 되고, 추출한 특징을 기반으로 기존의 뉴럴 네트워크에 이용하여 분류합니다. ⊙ Convolutional Layer 컨볼루셔널 레이어는 입력 데이터로부터 특징을 추출하는 역할을 합니다. 특징을 추출하는 필터(Filter)를 사용하게 되는데, 이때 필터의 값을 비선형 값으로 바꿔주는 액티베이션(activation) 함수를 사용합니다. Filter 필터는 특징이 데이터에 있는지 없는지 검출하는 함수입니다. 필터는 구현할 때 행렬로 정의하게..