doeunn.log

▶오토인코더(Autoencoder) 이번 글에서는 딥러닝의 임베딩이라고도 말할 수 있는 오토인코더에 대해서 알아보겠습니다 :) 1. 등장 배경 지난 번 RNN 구현해보는 글에서 임베딩을 통해 차원을 축소해서 학습을 진행했었음 (layer를 하나더 쌓음으로써) 차원축소는 비지도 학습 종류 중 그래서 차원축소는 왜 하는건데..? 차원의 저주 input 데이터의 차원이 굉장히 크다고 하면 이 데이터로 학습을 하는 것은 어려움 생성 모델 차원축소를 함으로써 데이터가 가지고 있는 잠재적인 정보 추출 가능 그 잠재적인 정보를 바탕으로 또 다른 형태의 데이터 생성 가능 데이터 증강(Data Agmentation)과도 관련 있음 우리의 목표 우리는 가능한한 차원을 적게 만들어야 함(적은 차원의 벡터로 만들어야 함) 그..