[머신러닝] ① 머신러닝의 개념
▶머신러닝(Machine Learning) 우선 가장 큰 분류인 인공지능은 인공(Artificial) + 지능(Intelligence)을 합친 용어가 되겠습니다. 우리 일상생활에서는 과거 로봇 청소기, 과거 일반적인 게임에서 찾을 수 있습니다. 이들의 특징은 학습을 하지 않는다는 것입니다. 그 다음 분류인 머신러닝은 학습(Learning)하는 기계(Machine)이라는 뜻으로 Decision Tree, SVM 등이 있습니다. 그 다음으로 딥러닝은 깊은(deep) 신경망 구조의 머신러닝으로 MLP, CNN, RNN 등이 있습니다. 1) 배경 과거 컴퓨터로 데이터를 읽어 들이고 그 데이터 안에서 특징을 학습해서 패턴을 찾아내는 작업 즉 패턴 인식을 해왔었습니다. 데이터를 대량으로 수집 및 처리할 수 있는 환..
빅데이터 인공지능/머신러닝
2022. 8. 2. 16:29
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